excel çözümleri

Database ile konuşun!
Excel çok güçlü özellikleri barındıran bir program. Bu özelliklerden biri Excelin değişik databaseleri kullanabilmesidir. Ms.Access, Oracle, DB2 gibi databaselerden SQL kodlarını kullanarak verileri çekebilir, bu verileri işleyerek Excel sayfalarındaki raporlarımıza taşıyabiliriz.

Veritabanı Programlama
Aşağıdaki örnek, Ms.Access’de tutulan verilerin Excel sayfalarına alınışını göstermektedir. Ms.Access’de ilişkili tablolarda tutulan yüzbinler ve milyonlarca satırdan oluşan veriler, OLEDB (Object Linking and Embedding Databse) ve ADO (ActiveX Data Objects) yöntemleriyle Excel sayfalarına alınır. Excel VBA kodları ile yapılan bu işlemde, veriler işlenerek anlamlı bilgiler olarak Excel sayfasındaki raporlara getirilir.

Modelleme Nedir!
Fiziksel bir sistemi, örneğin endüstriyel bir tesisi veya bir işletme sistemini deneme yanılma yoluyla incelemek, bozup tekrar tasarlamak oldukça maliyetli ve uzun bir süreç olurdu. Bunun yerine sistemin davranışlarını temsil eden denklemlerden oluşan matematiksel bir eşdeğer model üzerinde hesap yapmak işimizi oldukça kolaylaştırır.

Örneğin; Hızı saatte 90 km olan bir otobüsün 3 saat sonra nerede olacağını tahmin etmek için otobüse binip 3 saat gitmemiz gerekmez. Newton’un hareket yasasına göre alacağımız yolun matematiksel formülü Yol = Hız x Zaman ’dır. Otobüsün davranışını doğrusal ve zamanla değişmiyor kabul edersek (hız kesmiyor, mola vermiyor ... gibi) bu matematiksel modeli çözerek aracın 3 saat sonra yaklaşık olarak 270 km ilerde olduğu tahmininde bulunabiliriz.

Veri Bütünlüğü – Nitelikli Veri!

Veri yönetiminin önemi birçok firma tarafından yeterince anlaşılamamıştır. Firmanın operasyonlarının başarılı veya başarısız olmasında Veri Yönetiminin katkısı sıklıkla değerlendirilmez. Oysa veri kalitesi hayati öneme sahiptir. Birçok büyük firma, operasyonlarını geliştirmek ve daha verimli hale getirmek amacıyla, yönetim bilgi sistemlerine binlerce hatta milyonlarca lira yatırmaktalar. Ancak bu sistemler ne kadar mükemmel ve pahalı sistemler olursa olsun, çıktılarının doğruluğu tamamen içerdiği verilere bağlıdır.

Büyük miktarlarda ve oldukça hızlı toplanan verilerin çeşitli analizler sonucunda anlamlı bilgilere dönüştürülmesi noktasında “veri madenciliği” süreci devreye girmektedir. Veri madenciliği tanımları incelendiğinde, bu tanımlardan ortak olan unsurlardan ilki “çok fazla” miktarlarda verinin veritabanında tutulması ikincisi ise bu verilerden “anlamlı” bilgiler elde edilmesidir. 

Veri madenciliği; veritabanında tutulan çok çeşitli verilere dayanarak  daha önce keşfedilmemiş bilgileri ortaya çıkarmak, bunları karar vermek ve eylem planını gerçekleştirmek için  kullanma sürecidir.

Excelin güçlü raporlama özellikleri olduğunu belirtmiştik. Bunlardan biri özet tablolardır. (pivot table) Özet tablo aracını kullanarak, otomatik olarak veri sıralama, hesaplama, birleştirme ve toplam alma; çıkan özet bilgilerle başka bir sayfada raporlama yapabiliriz. Bu sırada Ecelin diğer fonksiyonlarını kullanabilir, görsel özelliklerle süsleyebilir ve büyük miktardaki veriden özet raporlar ve tablolar oluşturabiliriz.