Database İle İletişim Kurun!

Excel değişik databaseleri kullanabilmektedir. MS SQL Server, MS Access, Oracle, MYSQL gibi databaselerden SQL kodlarını kullanarak verileri çekebilir, bu verileri işleyerek Excel sayfalarındaki raporlarımıza taşıyabiliriz. Örneğin MySQL database kullanan bir web sitesine kendi bilgisayarımızdaki Excel dosyasından ulaşabilir, bir butonla sitedeki bilgileri Excel sayfasına çekebiliriz. Dahası Excelden girdiğimiz bilgileri tekrar web sitesinin database'ine kaydedebiliriz.

Web Database'e Uzaktan Erişim

Webde yayın yapan siteler arka planda serverları üzerinde kurulu database ile haberleşirler. Tüm web içeriği bu database'de kayıtlıdır, açılan sayfaya göre gerekli bilgiler çekilir ve browserda gösterilir. Siteye bilgi girmek, ya web programlama kodlarını bilip (html, php, asp vb) kodlar yardımıyla ya da özellikle bazı İçerik Yönetim Sistemleri (Joomla, Drupal vb.) ve hazır e-ticaret sistemlerinde (Virtuemart vb.) olduğu gibi admin panelinden yapılabilmektedir.

Çok veri girişi ve güncellemesi yapılması gereken durumlarda, örneğin ürün girişi yapılan alışveriş sitelerinde, admin panelinden tek tek ürünlerin girilmesi de kullanıcı açısından sıkıntıya ve zaman kaybına neden olmaktadır. Tüm bunlara karşılık, bu veri girişlerini Excelde istediğimiz gibi düzenledikten sonra tek bir butonla sitemizin veritabanına kaydedebiliriz.

Excelin güçlü raporlama özellikleri olduğunu belirtmiştik. Bunlardan biri özet tablolardır. (pivot table) Özet tablo aracını kullanarak, otomatik olarak veri sıralama, hesaplama, birleştirme ve toplam alma; çıkan özet bilgilerle başka bir sayfada raporlama yapabiliriz. Bu sırada Ecelin diğer fonksiyonlarını kullanabilir, görsel özelliklerle süsleyebilir ve büyük miktardaki veriden özet raporlar ve tablolar oluşturabiliriz.

Büyük miktarlarda ve oldukça hızlı toplanan verilerin çeşitli analizler sonucunda anlamlı bilgilere dönüştürülmesi noktasında “veri madenciliği” süreci devreye girmektedir. Veri madenciliği tanımları incelendiğinde, bu tanımlardan ortak olan unsurlardan ilki “çok fazla” miktarlarda verinin veritabanında tutulması ikincisi ise bu verilerden “anlamlı” bilgiler elde edilmesidir. 

Veri madenciliği; veritabanında tutulan çok çeşitli verilere dayanarak  daha önce keşfedilmemiş bilgileri ortaya çıkarmak, bunları karar vermek ve eylem planını gerçekleştirmek için  kullanma sürecidir.

Database ile konuşun!
Excel çok güçlü özellikleri barındıran bir program. Bu özelliklerden biri Excelin değişik databaseleri kullanabilmesidir. MS SQL Server, MS Access, Oracle, MYSQL gibi databaselerden SQL kodlarını kullanarak verileri çekebilir, bu verileri işleyerek Excel sayfalarındaki raporlarımıza taşıyabiliriz.

Veritabanı Programlama
Aşağıdaki örnek, MS Access’de tutulan verilerin Excel sayfalarına alınışını göstermektedir. MS Access’de ilişkili tablolarda tutulan yüzbinler ve milyonlarca satırdan oluşan veriler, OLEDB (Object Linking and Embedding Database) ve ADO (ActiveX Data Objects) yöntemleriyle Excel sayfalarına alınır. Excel VBA kodları ile yapılan bu işlemde, veriler işlenerek anlamlı bilgiler olarak Excel sayfasındaki raporlara getirilir.

Veri Bütünlüğü – Nitelikli Veri!

Veri yönetiminin önemi birçok firma tarafından yeterince anlaşılamamıştır. Firmanın operasyonlarının başarılı veya başarısız olmasında Veri Yönetiminin katkısı sıklıkla değerlendirilmez. Oysa veri kalitesi hayati öneme sahiptir. Birçok büyük firma, operasyonlarını geliştirmek ve daha verimli hale getirmek amacıyla, yönetim bilgi sistemlerine binlerce hatta milyonlarca lira yatırmaktalar. Ancak bu sistemler ne kadar mükemmel ve pahalı sistemler olursa olsun, çıktılarının doğruluğu tamamen içerdiği verilere bağlıdır.

Modelleme Nedir!
Fiziksel bir sistemi, örneğin endüstriyel bir tesisi veya bir işletme sistemini deneme yanılma yoluyla incelemek, bozup tekrar tasarlamak oldukça maliyetli ve uzun bir süreç olurdu. Bunun yerine sistemin davranışlarını temsil eden denklemlerden oluşan matematiksel bir eşdeğer model üzerinde hesap yapmak işimizi oldukça kolaylaştırır.

Örneğin; Hızı saatte 90 km olan bir otobüsün 3 saat sonra nerede olacağını tahmin etmek için otobüse binip 3 saat gitmemiz gerekmez. Newton’un hareket yasasına göre alacağımız yolun matematiksel formülü Yol = Hız x Zaman ’dır. Otobüsün davranışını doğrusal ve zamanla değişmiyor kabul edersek (hız kesmiyor, mola vermiyor ... gibi) bu matematiksel modeli çözerek aracın 3 saat sonra yaklaşık olarak 270 km ilerde olduğu tahmininde bulunabiliriz.